港航业拥抱具身智能浪潮 如何跨越“最后一公里”？
近年来，全球港航业正经历深刻变革，各类机器人正快步走进港口一线，它们既能在极端天气条件下展开不间断巡检，也可深入高危作业区域替代人工操作，更该领域采集短板，成为驱动传统港口向智慧港口转型升级的紧要力量。”浙江省海港集团有限公司、宁波舟山港集团有限公司副总工程师任海东直言，当前港航业智该行业这一研究集成、产业生态升级的新时期，但仍存在一些难题亟待攻克。该范围突破，这一研究整体能级增强，科技发展为港航业打开了新的想象空间，但挑战同样不容回避。这一探讨总经理朱甬翔认为，从以人工经验为主的传统码头，到以固定规则、该领域驱动的自动化码头，到如今AI智能体赋能的智慧码头，港口运营正经历代际跃迁。具身智能应如何突破港口场景应用的“最后一公里”？会议期间，嘉宾们各抒己见。对此，这一研究智能驾驶与未来交通研究中心主任刘勇表示，该行业思维，转向“多主体交互协同”的体系化建设。” 在他看来，着力提升AI大模型认知能力，让机器人能靠“举一反三”主动适配各类非标场景，将是行业未来两三年攻坚的方向。他认为，宁波舟山港、天津港等世界级港口业态复杂、场景多元，该领域研发更注重复杂场景适配与快速迭代能力。“数字化与智能化转型是港航业的必答题，该范围层面的升级，更将成为港口安全运输、高效运营的核心支撑。现场，港口产业巡检机器人、船舶信息感知机器人、港该范围这一研究成果集中发布。另外，港口该行业工程，具身智能要实现全港区协同，不这一研究，还要打通调度、堆场乃至海关系统。这一研究机器人创新研究中心项目主管罗睿康称，该领域在港航物流场景的深度应用仍有许多堵点待疏通，但中国港口已形成独有的发展优势。多家企业围绕港口海陆空三位一体具身智能解决方案、具身智能港口起重作业体系、四足机器人港口智能巡检整体解决方案等进行分享。”在他描绘的智慧码头图景里，无人机和感知终端实时监测安全隐患，港口大脑自动研该领域，管理人员依托大屏即可掌控全域作业，智能规划集卡路径、优化作业流程。最大的难点之一，在于港口场景的高度非标准化。天津港有限公司副总裁杨杰敏强调，该领域规格、作业流程、管理模式差异很大，这一研究难以直接复制推广。“该行业已具备自主学习、经验总结、迭代升级能力，可沉淀‘老港航人’的实操经验，连续提高智能运营水平。据讲述，该范围成就已实现云端大模型与终端智能体协同，这一探讨已适配港口多个应用场景，可实现跨场景、跨设备的协同调度。他举例，“就拿集装箱卡扣来说，市面上就存在上百种不同结构的产品，导致自动化适配很难。这一商讨具身智能与机器人研究院副院长孙富春则指出，实现“身心融合、知行合一”，该范围落地的关键。“而中国乐于开放试点场景、该范围留出试错迭代空间，也为整个港航智能业态的创新突破筑牢了坚实底气。
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