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无问芯穹获超7亿融资,杭州|高新金投集团联合领投

2026-05-16 10:50:16 新浪新闻
5月无问芯穹披露获取杭州高新(维权)这一商讨和惠远资本联合领投超7亿元新融资,跟投方包括国兴资本、该领域、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 ,老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。据悉,本轮融资资金将重点投向三大方向:一是夯实该领域的领先地位,扩大 Token (词元)经济时代,极致优化的可用算力规模;二是持这一研究优势,加快从“电能到 Token”的生产效率跃升;三是构建具备自主进化能力的 AI 基础设施,依托企业级智能体服务平台,面向不同行业场景提供化解方案,提高从“Token 到生产力”的价值转化。在全球产业从“模型竞赛”迈入“AI 生产力”的关键转折期,无问芯穹提出AI生产力公式:“AI生产力 = 智能规模 × Token 生产效率 × Token 价值转化”,将“Token经济时代”的生产力价值释放过程进行量化诠释,并凭借独特的“高效率 + 大规模 + 智能化”Agentic Infra 体系,业务迎来了急速成长。无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪表示:“在 Token 经济时代,AGI 基础设施扮演的角色,如同石化产业链中的炼化厂,它把能源转化为数字石油 ,为各类 AI 终端应用和服务输出基础资源,是 Token 经济的关键枢纽。此次融资充分显示 Token 经济时代,投资方对 AGI 基础设施核心价值的深度认同。无问芯穹提出的 AI 生产力公式,是我们对如何建造高效率、大规模、智能化的 Agentic Infra 该领域性回答。再获超 7 亿融资,将助力加速我们在这三个维度上的全面突破,以中国计划回答全球 Token 经济的核心命题。
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在学院派艺术教育体系中,人体写生课程被视为造型能力训练的重要环节。通过对真实人体的长期观察与描绘,学习者能够深刻理解肌肉与骨骼的结构关系,掌握不同角度下形体透视的变化规律,并逐步建立起属于自己的造型语言。这种训练方式强调从实物出发,反对凭空想象或生搬硬套某种固定程式,因为人体的微妙之处恰恰在于它永远处于动态变化之中,没有任何两个姿态是完全一致的。

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  • 软件大小  38.74MB
  • 最后更新  2026-05-16 10:50:16
  • 最新版本  vbaf420e097a4
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  • 应用分类 ios-Android 用力草我
  • 使用语言  中文
  •   需要联网
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